주간 AI 트렌드

2026년 3월 5주차 글로벌 AI 산업 지형도 및 트렌드 분석 아래 내용은 2026년 3월 30일 기준, 최근 15일 이내 공개된 공식 발표와 업계 리포트를 바탕으로 정리한 5대 축 중심의 산업 지형도입니다. 특히 이번 주는 추론 경제(대규모 학습보다 실사용 추론이 더 중요해지는 구조), 물리적 AI(로봇·현장 자동화), 에너지 주권(전력과 냉각의 확보), 에이전트 거버넌스(자율 AI 통제)가 동시에 부상하고…

2026년 3월 4주차 글로벌 AI 산업 지형도 및 트렌드 분석 0. 현재 전반 흐름 진단 2026년 3월 현재 AI 산업은 ‘모델 경쟁’에서 ‘AI 팩토리(대규모 추론 공장) 경쟁’으로 중심축이 이동하고 있습니다. NVIDIA의 Vera Rubin 플랫폼과 Dynamo 추론 OS, 그리고 SMR(소형 모듈 원자로)을 포함한 전력·냉각 인프라 투자가 결합되면서, “얼마나 많은 토큰을 얼마나 싸고 안정적으로 뽑아낼 수 있는가”가…

2026년 3월 3주차 글로벌 AI 산업 지형도 및 트렌드 분석 서론: 추론 경제·에이전트·에너지 주권의 교차점 2026년 3월 현재 AI 산업은 모델 경쟁 단계를 지나, 지능(모델) – 컴퓨팅 – 물리적 실행 – 에너지 인프라 – 거버넌스가 하나의 ‘AI 공장(AI Factory)’로 통합되는 방향으로 재편되고 있습니다. 특히 선진국 정부와 빅테크는 소버린 AI(국가·지역 주권을 보장하는 AI 인프라), 에이전틱 AI(자율…

동영상 리포트 2026년 3월 2주차 기준으로, AI 산업은 “모델 경쟁”에서 “인프라·에너지·거버넌스 경쟁”으로 무게 중심이 완전히 이동하였으며, 다섯 축(데이터·컴퓨팅·물리적 실행·에너지·신뢰) 모두가 서로를 제한하는 복합적인 병목 구조를 보이고 있습니다. 아래에서는 요청하신 5대 축을 기준으로, 각 축의 정의·하위 카테고리·주요 기업(Leaders 5, Notable 5)·리스크, 그리고 마지막으로 부상하는 제6의 축을 정리하였습니다. 축 1. 지능의 원천 (Data & Intelligence) 정의와 현재…

2026년 3월 1주차 글로벌 AI 산업 지형도 및 트렌드 분석 축 1. 지능의 원천 (Data & Intelligence) 1) 정의와 현재 중요성 ‘지능의 원천’은 AI가 학습·추론하는 데 필요한 데이터·모델·도메인 지식·국가/기업별 주권형 AI 스택 전체를 의미합니다. 2026년에는 모델 성능 경쟁을 넘어, **데이터 품질·도메인 특화·주권형 AI(소버린 AI)**를 통해 얼마나 빨리, 안전하게 산업 문제를 푸느냐가 핵심 경쟁력이 되고 있습니다….

2026년 2월 4주차 글로벌 AI 산업 지형도 및 트렌드 분석 기준 시점: 2026년 2월 23일 (미 동부 기준) 범위: 지난 15일(2월 8일~23일) 주요 뉴스 중심, 필요 시 직전 분기 정보 보완 축 1. 지능의 원천 (Data & Intelligence) 1-1. 정의와 현재의 중요성 ‘지능의 원천’은 데이터·지식·모델이 결합되어 실제로 추론(inference)과 에이전트 실행을 가능하게 하는 층입니다. 단순히 “좋은…

2026년 2월 3주차 글로벌 AI 산업 지형도 및 트렌드 분석 1. 축 1 – 지능의 원천 (Data & Intelligence) 1-1. 정의와 현재의 중요성 지능의 원천은 데이터·지식·모델이 결합되어 실제 의사결정과 작업 수행에 쓰이는 층을 의미합니다. 2026년에는 단순한 “챗봇용 LLM”을 넘어, 특히 Anthropic의 Claude Opus 4.6, OpenAI GPT‑5.2, Google Gemini 3 계열 등은 **극단적으로 큰 컨텍스트(수십만~백만 토큰)**와…

2026년 2월 2주차 글로벌 AI 산업 지형도 및 트렌드 분석 동영상 리포트 Ⅰ. 축 1. 지능의 원천 (Data & Intelligence) 1. 분야 정의와 현재의 중요성 ‘지능의 원천’은 AI가 학습·추론하는 데 필요한 데이터, 지식, 모델 자체를 의미합니다. 여기에는 대규모 언어·멀티모달 모델(LLM/옴니 모델), 산업·국가별 특화 모델, 그리고 이들을 지탱하는 데이터 플랫폼과 거버넌스가 모두 포함됩니다. 2026년에는 단순히 “좋은…